소개

스펠릭스는 생성형 AI 모델을 활용하여 범죄 수사, 보험, 건설, 제조업 등 다양한 분야에
혁신적인 서비스를 제공하는 선두 기업입니다. 스펠릭스는 고도화된 프롬프트 엔지니어링 기술을
통해 각 고객의 독특한 요구사항에 맞춰 최적화된 서비스를 제공합니다. Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기법을 비롯한 커스텀 LLM/Gen AI를 이용하여, 각 도메인에 특화된 맞춤형
솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 다양한 분야에서의 전문성은 스펠릭스를 생성형 AI 기술의 선구자로 자리매김하게 합니다.

참고동영상 : 월간포럼68차 '기업용 Custom 생성형AI 도입시 고려사항'
기업용 LLM/Gen AI의 기술적인 고려사항에 대한 상세한 내용입니다.(약 30분 소요)

LLM/Gen AI Use Case

VoC 데이터 분석

전통적인 NLP 처리 방식의 VoC 제한점 및 한계를 LLM을 이용하여 극복, 개선할 수 있으며 현업의 직접적인 분석업무의 다양한 가능성을 확인할 수 있습니다.

검색엔진의 키워드 추출 기법이나 기계학습/텍스트마이닝 방법에 비해 적은 노력으로 정밀한 분석이 가능합니다.

기존 VoC 분석 시스템(DW/BI/CRM 등)에 보다 상세한 제품에 대한 고객의 긍부정 판단 근거 와 이유 등을 손쉽게 정형화 할 수 있습니다.

채팅 방식의 사용자 인터페이스로 자연어 기반의 질의응답을 통해 개개인 맞춤형으로 서비스가 가능합니다.

시연 영상

마케팅 문구 및 관련 이미지 생성

마케팅 대상 고객의 페르소나와 목표상품에 대한 최소한의 입력과 마케팅 의도 프롬프트를 기반으로 적절한 마케팅 문구를 자동 생성하며, 이 생성된 문구를 기반으로 아이콘 등 광고 이미지를 자동생성 및 수정이 가능한 시스템 입니다.

시연 영상

보험약관 비교 및 추천 챗봇

기업의 제품이나 서비스에 대한 고객 문의사항에 효과적으로 답변을 제공함으로써, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 고객의 질문에 대한 신속하고 정확한 답변을 통해 신뢰를 구축하고, 고객의 필요와 기대에 부합하는 관련 서비스나 상품을 적절하게 추천함으로써 고객 경험을 향상시킵니다.

이 과정에서 기업은 고객 서비스의 품질을 제고하고, 고객 충성도를 높이며, 장기적인 비즈니스 성장을 도모할 수 있습니다.

시연 영상

FAQ 및 매뉴얼 자동작성 시스템

기업의 제품이나 서비스에 대한 FAQ와 현장 근로자들이 작업중에 획득한 지식을 활용하여, 현장 업무 매뉴얼을 자동으로 작성하는 서비스를 제공합니다.

이 과정은 기존의 데이터베이스(DB) 및 지식관리시스템 을 통해 이루어지며, 현장에서 얻은 실제 경험과 데이터를 바탕으로 만들어진 매뉴얼은 직원들이 보다 신속하고 정확하게 업무를 수행할 수 있도록 돕습니다.

이러한 서비스는 기업의 운영 효율성을 극대화하고, 경쟁력 있는 업무 환경을 조성하는데 중요한 역할을 합니다.

시연 영상

수사결과보고서 유사문서추천

사용자의 특정 목적과 필요에 맞춰 다양한 관점에서 문서의 유사성을 판단합니다. 사용자는 하나 이상의 관점을 설정할 수 있으며, 이를 기반으로 서비스는 관련성이 높은 유사 문서들을 추천합니다.

이러한 맞춤형 문서 추천 기능은 연구, 학습, 비즈니스 분석 등 다양한 분야에서 사용자가 필요로 하는 정보를 빠르고 정확하게 찾는데 도움을 줍니다.

또한 사용자의 경험을 개선하고 정보 검색 과정의 효율성을 높이며, 보다 정교한 지식 탐색을 가능하게 합니다.

시연 영상

AI Tutor

학생 또는 수강자의 개별 학습 수준과 필요에 따라 맞춤형 학습 서비스를 제공합니다. 학습자 개인에게 최적화된 맞춤대화형 강의를 제공하는 인공지능 학습도우미입니다.

고도로 발달한 인공지능 기술을 활용하여 학습자의 이해도와 선호도를 분석하고, 이에 맞는 최적의 교육 콘텐츠와 지도 방식을 제시합니다.

이는 학습자의 학습 효율성을 극대화하고, 개인 맞춤형 교육을 통해 더욱 깊이있는 지식 습득을 가능하게 합니다.

시연 영상

AI 및 구축사례

금융기관 내외부 업무 도우미 성능 검토 PoC

기업 보유 데이터 관련 인프라의 현대화를 통해 보다 과학적인 경영활동을 지원할 수 있도록 기업의 전반적인 업무 혁신을 도모합니다

AI 기능을 이용한 매출 또는 수요 예측 파일럿 시스템 구축

의류 판매분야 매출 및 수요 예측

판매 데이터와 고객 데이터를 딥러닝을 통해 분석 및 추출하여 소비 패턴을 찾아내 분류 후, 타겟 마케팅을 위한 데이터로 활용합니다.

예상 매출을 최대화 할 수 있는 추천된 변수를 이용한 활동 계획 수립
예상된 매출액에 따른 생산계획, 자재 수급 계획, 상품 배포 계획 등의 수립 및 조정
비통제 변수의 예상 데이터 변경에 따른 수정 매출 예측 확보 및 관렵 업무 조정
마케팅 대상 등 관련된 외생변수를 이용한 마케팅 전략, 문구, 이미지 등 자동생성

제안요청 규격서 분석

제안요청서 또는 계약서의 분서은 건설, 엔지니어링, SI 개발 사업 등에서 주요 요구사항의 정리, 주의사항 및 독소조항의 검출 등을 통해 사업 제안과 수주시 발생할 수 있는 위험을 최소화 하는 경여활동의 중요한 요소입니다.

돌발유형 자동분류 지원시스템

제작 공정 지원 시스템에서 발생하는 돌발데이터에 대한 표준화 및 전처리를 통해 AI 기반의 자동분류 모델을 개발하여, 현업 담당자의 돌발요청에 대해 적절한 처리 담당 부서의 추천과 추천 근거를 제공함으로써, 효율적인 돌발업무 대응을 수행할 수 있는 시스템을 구축하였습니다.

돌발업무 할당에 대한 노하우와 관계 없이 신뢰도 높은 담당 부서 할당 가능
신속한 돌발 업무에 대한 대응으로 최종 사용자의 신뢰도 제고
효율적인 대응을 통한 현장업무의 생산성 제고

A사 문서 자동분류 시스템 구축

문서 내용의 특성에 따라 보안 등급을 자동으로 분류하기 위해 AI기반의 자동 문서분류, 첨부 문서를 포함한 이메일 자동분류를 수행하는 분류 모델을 생성하며, 분류 결과를 활용하는 각 시스템에 전달하는 문서분류 시스템을 구축하였습니다.

보다 정확한 보안 등급 추천을 통한 보안 업무의 효율화 도모
보안업무를 AI를 통한 지능화를 함으로써 등급부여의 업무의 양질화
적절한 보안등급의 부여로 기술경쟁력의 확보 및 유지

B병원 통합 CDW 구축

통합 CDW를 중심으로 안정적인 연구정보 데이터서비스와 지능형 운영업무 서비스 제공을 위한 시스템을 구축하고 비정형 데이터의 정형화 과정을 관리할 수 있는 플렛폼을 마련하여 데이터 표준화, 다기관 접속이 가능한 설계를 통한 병원 네트워크 통합 연구환경을 구축하였습니다.

임상연구 검색과 지표관리 시스템의 통합을 통해 보다 효율적인 병원 업무의 도모 가능
비정형 문서의 정형화를 통해 다양한 연구 분석 업무의 가능
양질의 지표 분석 서비스를 제공하여 의료 질관리 수준을 제고

C은행 AI플랫폼 고도화 구축

정교한 ML 기반 고객신용평가 모델의 개발 및 운영에 필요한 환경을 구축하고, 머신러닝, 강화학습 모델링 및 이에 대한 안정적 서비스 환경을 위한 AI 플랫폼 고도화를 진행하였습니다.

ML 기술 발전의 수용을 통하여 고품질의 심사지원
은행 업무 변화에 따른 신기술 도입 등 분석 개발 환경 개선
ML 모델링, 재학습과 강화학습이 가능한 효율적 개발 및 유지관리 체계
모형 개발 시간 단축 등을 위한 다양한 모델링 기법의 표준화 수용

D조선 생산PLM 1단계 구축

AI기반의 통합실행계획을 수행함으로써 작업대기시간 감소, 실적정보 정도 향상 및 Fos 실현의 기반을 확보할 수 있습니다.

실시간 ACT관리로 작업 및 대기 시간 감소
실적정보 정확도 향상
작업자 노하우를 시스템에 지식화(작업 매뉴얼 공유)
생산현장의 실제작업과 시스템 관리를 일원화

E은행 HR 자동배치시스템 구축

과거의 관리, 통제 중심의 HR에서 공정, 투명성 아래 개방적이고 분권화된 '열린 HR'로의 진화를 추진함에 따라 신HR플랫폼 구축사업을 강화하며 AI 인사 시스템을 고도화 하였습니다.

지방 격오지 점포 등 고충이 있는 경우를 제외한 전원이 AI로 인사이동돼 각 영업점에 배치
직원별 근무지 최적화 외에도 수요·공급에 맞춘 자동검증
인사팀 업무 부당 최소화

F손보 스마트컨택센터 구축

TM 상담 계약건을 대상으로 QC(Quality Control) 자동화 구현을 목적으로 AI를 도입하였습니다.

AI 심사를 도입함으로써, 심사범위를 획기적으로 확대
심사 및 보완요청 소요시간 최대 1분(또는 0.1초)으로 단축, TM업무 전반의 효율성 도모
人심사보다 높은 심사품질 실현 및 심사비용 절감